Atelier Musiconis

Publié par L'équipe CERES le 25 avril, 2024

Informations pratiques

Jeudi 25 avril 2024 – 16h00-18h00 – S001, Maison de la Recherche, 28 rue Serpente, 75006, Paris

Lien d’inscription

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Présentation du programme Musiconis – iconographie musicale médiévale :

L’équipe de recherche Organologie/Iconographie de l’UMR développe le programme de recherche Musiconis comprenant plusieurs axes de développement qui se nourrissent mutuellement :

1 – la constitution d’une méta-base d’images médiévales représentant la musique à partir d’un bouquet de bases existantes reconnues, le développement d’outils technologiques pour l’échange des données et la mise en ligne d’images diffusées sur les réseaux sociaux ou collectées avec l’aide de la reconnaissance de formes par l’IA 2 – la conceptualisation d’outils théoriques permettant de développer ce nouveau modèle d’indexation qui intégrera progressivement les données audibles des images
3 - la réalisation d’une plateforme collaborative trilingue pour la formation des professionnels et la diffusion au grand public dans les domaines de l’organologie et de l’iconographie 4 - le développement d’outils interopérables entre différents projets d’études médiévales (littérature, histoire de l’art, musicologie), et la mise à disposition d’outils d’apprentissage automatique pour l’analyse d’images

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La présentation s’organisera comme suit :

Frédéric Billiet, Professeur de musicologie médiévale à Sorbonne Université présentera le fonctionnement de la base Musiconis en ligne comprenant actuellement plus de 3000 fiches représentant les représentations de la musique à l’époque médiévale. Valérie Le Page, doctorante, montrera une recherche possible à partir de l’iconographie musicale en prenant l’exemple des pratiques vocales dans les architectures religieuses. Xavier Fresquet, directeur adjoint de SCAI, proposera une analyse sur le développement d’outils interopérables entre différents projets d’études médiévales (littérature, histoire de l’art, musicologie), ainsi que la mise à disposition d’outils d’apprentissage automatique pour l’analyse d’images.