Méthodes de clustering

Publié par L'équipe CERES le 19 octobre, 2021

Solveig Poder & Carlos González Gallardo présentent le principe des méthodes de clustering qui permettent de regrouper des données non étiquetées afin de les traiter et de les interpréter. En les mobilisant sur trois corpus différents dont deux relatifs aux projets Ceres (Sackler et PMA), ils décrivent la façon dont ils ont rendu ces méthodes accessibles aux chercheurs en SHS à travers le développement d’une interface de visualisation des données.

Crédits :

  • Interview : Emmanuelle Papinot
  • Générique et habillage sonore : Thomas Bottini et Virginie Julliard
  • Prise de son : Thibault Grison
  • Montage : Kenza Benabdelhouab-Carrette.